CÂMERA MULTIESPECTRAL E SENSOR ÓPTICO PREDIZEM A ALTURA DE PLANTAS, A PRODUÇÃO DE MASSA SECA DE LÂMINA FOLIAR E COLMO DA UROCHLOA BRIZANTHA CV. MARANDU

Sabino Pereira da Silva Neto, João Lucas Aires Dias, Ygor Souza Santos, Paulo Alexandre Pereira Rodrigues, Izaías de Macedo Barros, Pedro Matheus Barboza Barros

Resumo


Novas práticas e tecnologias estão sendo adotadas para monitoramento da biomassa da pastagem. Entre essas, se destacam os sensores ópticos que utilizam a reflectância espectral do dossel forrageiro para estimar a produtividade da pastagem. Diante disso, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a correlação do NDVI, obtido por meio de sensor óptico e câmera convencional de chip único, com a produção de matéria seca da Urochloa brizantha cv. Marandu em função de doses de nitrogênio. O delineamento experimental adotado foi o de blocos inteiramente casualizados com cinco tratamentos e cinco repetições. Os tratamentos foram compostos por cinco doses de nitrogênio correspondentes a 0, 100, 200, 300, 400 mg dm-3. Para medir a reflectância espectral do dossel forrageiro foi utilizado o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) usando-se para aquisição dos dados a câmera multiespectral e o sensor. A resposta espectral da gramínea se ajustou ao modelo matemático polinomial. Assim, o sensor óptico ativo e a câmera detecta mudanças na reflectância espectral do dossel da Urochloa brizantha em resposta à adubação nitrogenada, correlacionando com as características produtivas da gramínea. Assim, o uso de valores de NDVI do dossel em pastagem de capim Marandu pode auxiliar no manejo da pastagem.


Texto completo:

PDF

Referências


CANCELLIER, E.L.; SILVA, J.; SANTOS, M. M. S.; SIEBENEICHLER, S.C.; FIDELIS, R.R. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 8, n. 1, p. 199-206 , 2013.

CARVALHO, R. C. R.; ATHAYDE, A.A.R.; VALERIANO, A.R.; MEDEIROS, L.T.; PINTO, J.C. Método de determinação da disponibilidade de forragem. Ciência et Praxis,v. 1, n. 2, p. 7-10, 2008.

COSTA, B.M. DA.; LEDO, C.A.S.; SILVA, M.C.; TEIXEIRA, V.I. Estimativa da produção de forragem em pastagem de Brachiaria decumbens. Archivos de Zootecnia, v. 58, n. 221, p. 141-144. 2009.

COSTA, C.; DWYER, L.M.; DUTILEUL, P.; STEWART, D.W.; SMILTH, D. Inter-relationships of applied nitrogen, SPAD, and yield of leafy and non-leafy maize genotypes. Journal of Plant Nutrition, v. 24, n. 8, p. 1173-1194, 2001. DOI: https://doi.org/10.1081/PLN-100106974.

DEMINICIS, B. B. Novas tecnologias aplicadas na produção e qualidade de forragens. In: KUHN et al. (Orgs.). Ciências agrárias: tecnologias e perspectivas. Marechal Cândido Rondon. Editora Unioeste, 2015, p. 247-256.

DIAS, J.L.A.; BARROS, I.M.; PEREIRA, P.A.R.; BARROS, P.M.B.; SILVA NETO, S.P. Monitoramento do NDVI da Urochloa brizantha cv. Marandu em função das doses de nitrogênio com uso de câmera multiespectral. Revista Acadêmica Ciência Animal, v. 17, p. 1-9, 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.7213/1981-4178.2019.17010.

EDVAN, R.L.; BEZERRA, L.R.; MARQUES, C.A.T.; CARNEIRO, M.S.S.; OLIVEIRA, M.S.S.; OLIVEIRA, R.L.; FERREIRA, R.R. Methods for estimating forage mass in pastures in a tropical climate. Revista de Ciências Agrárias, v. 39, n. 1, 36-45. 2016. DOI: https://doi.org/10.19084/RCA14100.

GENRO, T.C.M.; SILVEIRA, M.C.T. Uso da altura para ajuste de carga em pastagens. Comunicado técnico, Planaltina, DF: Embrapa Pecuária Sul. 2018. 17p.

GROSS FILHO, A.R.; GARCIA, R.N.; SILVA, A.F.S.; PENNO, M.S. SILVA NETO, S.P. Predição espacial das características de produção de Urochloa brizantha cv. Marandu. Engenharia na agricultura, v. 24, n.5, p. 406-416 . 2016.

IBGE- Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística: Pesquisa pecuária municipal. Efetivo do rebanho bovino em 2018. Disponível em: . Acesso em: 09 nov 2019.

MARTHA JÚNIOR, G. B. Área do piquete e taxa de lotação no pastejo rotacionado. Comunicado técnico, Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2003. 8p. (Embrapa Cerrados. Comunicado Técnico, 101).

MEDICA, J.A.S.; SANTOS, M.E.R.S.; REIS, N.S.; SILVA, N.A.M.; NETO, J.G.F. Índice de horizontalidade e remoção de tecidos do capim-marandú. Ciencia animal brasileira, v.18, 1-15, e-43267, 2017.

MOLIN, J.P.; FRASSON, F.R.; AMARAL, L.R.; POVH, F.P.; SALVI, J.V.; Capacidade de um sensor ótico em quantificar a resposta da cana-de-açúcar a doses de nitrogênio. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 12, p.1345-1349. 2010.

ROSA, H.J.A.; AMARAL. L.R.; MOLIN, J.P. CANTARELLA, H. Sugarcane response to nitrogen rates, measured by a canopy reflectance sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 50, n. 9, p. 840-848. 2015. DOI: https://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2015000900013.

SERRANO, J.M.; SHAHIDIAN, S.; SILVA, J.M. Monitoring pasture variability: optical OptRx® crop sensor versus Grassmaster II capacitance probe. Environ Monit Assess, v. 188, n. 2, p. 1-17, 2016a. DOI: http://10.1007/s10661-016-5126-5.

SERRANO, J.M.; BARRETO, S.; SHAHIDIAN, S.; SILVA, J.M. Avaliação do sensor óptico de vegetação OptRx® na monitorização da variabilidade espacial e temporal de pastagens. Revista de Ciências Agrárias, v. 39 n. 2 p. 261-280, 2016b.

SERRANO, J.M.; SHAHIDIAN, S.; SILVA, J.M.; CARVALHO, M. A holistic approach to the evaluation of the montado ecosystem using proximal sensors. Sensors, v. 18, n. 2, p. 14-24, e-570, 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/s18020570

SIMÕES, C.R.; ROSSIELLO, R.O.P.; GRACIOSA, M.G.; MACHADO, M.L.; SILVA, C.F. Imagens multiespectrais para avaliação de índice de área foliar e massa seca do capim ‘Tifton 85’, sob adubação nitrogenada. Ciência Rural, v. 45, n.4, p.697-703, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20131424.

TONG, X.; DUAN, L.; LIU, T.; SINGH, V.P. Combined use of in situ hyperspectral vegetation indices for estimating pasture biomass at peak productive period for harvest decision. Precision Agriculture, v. 20, n. 3, p. 477-495, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-018-9592-3.

ZHAO, D.; STARKS, P.J.; BROWN, M.A.; PHILLIPS, W.A.; COLEMAN, S.W. Assessment of forage biomass and quality parameters of bermudagrass using proximal sensing of pasture canopy reflectance. Grassland Science, v. 53 n. 1, p. 39-49, 2007. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-697X.2007.00072.x




DOI: https://doi.org/10.30945/rcr-v22i2.3155

Apontamentos

  • Não há apontamentos.